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  Vluymans, S: Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Dat

  Erscheinungsdatum: 05.12.2018, Medium: Buch, Einband: Gebunden, Titel: Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy and Rough Set Methods, Auflage: 1. Auflage von 2018 // 1st ed. 2019, Autor: Vluymans, Sarah, Verlag: Springer International Publishing, Sprache: Englisch, Rubrik: Technik allgemein, Seiten: 268, Informationen: HC runder Rücken kaschiert, Gewicht: 589 gr, Verkäufer: averdo

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  Vluymans, S: Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Dat

  Erscheinungsdatum: 05.12.2018, Medium: Buch, Einband: Gebunden, Titel: Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy and Rough Set Methods, Auflage: 1. Auflage von 2018 // 1st ed. 2019, Autor: Vluymans, Sarah, Verlag: Springer International Publishing, Sprache: Englisch, Rubrik: Technik allgemein, Seiten: 268, Informationen: HC runder Rücken kaschiert, Gewicht: 589 gr, Verkäufer: averdo

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  Multiple Instance Learning

  Erscheinungsdatum: 29.06.2018, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Multiple Instance Learning, Titelzusatz: Foundations and Algorithms, Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 2016, Autor: Bello, Rafael // Cornelis, Chris // Herrera, Francisco // Sánchez-Tarragó, Dánel // Ventura, Sebastián // Vluymans, Sarah // Zafra, Amelia, Verlag: Springer International Publishing, Sprache: Englisch, Rubrik: Informatik, Seiten: 248, Informationen: Paperback, Gewicht: 382 gr, Verkäufer: averdo

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