142 Results for : pytorch

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    Weidman:Deep Learning - Grundlagen und
    Erscheinungsdatum: 05/2020, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Deep Learning - Grundlagen und Implementierung, Titelzusatz: Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren, Autor: Weidman, Seth, Übersetzung: Lang, Jørgen W., Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH // O'Reilly, Sprache: Deutsch, Originalsprache: Englisch, Schlagworte: Data Mining // EDV // Programmiersprachen // Programmier // und Skriptsprachen // allgemein, Rubrik: Programmiersprachen, Seiten: 235, Reihe: Animals, Gewicht: 482 gr, Verkäufer: averdo
    • Shop: averdo
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    Mastering PyTorch
    Mastering PyTorch ab 64.99 € als Taschenbuch: Build powerful neural network architectures using advanced PyTorch 1. x features. Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet,
    • Shop: hugendubel
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    MAX78000EXG+ - MAX78000 MCU, 32-Bit, 512 KB, BGA-81 (8x8mm)
    Der MAX78000 ist eine neue Art von KI-Mikrocontrollern, die es neuronalen Netzwerken ermöglicht dort eingesetzt zu werden, wo sie gebraucht werden.Der extrem niedrige Stromverbrauch, kombiniert mit der energieeffizuienten KI-Verarbeitung ermöglicht mit dem CNN )convolutuinal Neural Network) und den Batteriebetrieb von KI-Anwendungen.Das fortschritliche SOC ist aufgebaut auf einer modernen Arm® Cortex®-M4 MCU mit FPU, enthält weiterhin einen RISC-Mikrocontroller für sparsame Signalverarbeitung und einen CNN mit einem Gewichtsspeicher von 442 KB.Die CNN-Architektur ist äußerst flexibel,Netzwerke können mit herkömmlichen Toolsets wie PyTorch TensorFlow® trainiert und dann mit den von Maxim bereitgestellten Tools konvertiert werden.Besondere Merkmale• Ultra-Low-Power-Mikrocontroller mit zwei Kernen- Arm Cortex-M4-Prozessor mit FPU bis zu 100MHz- 512KB Flash und 128KB SRAM• 32-Bit RISC-V Coprozessor mit bis zu 60MHz• Neuronaler Netzwerk-Beschleuniger- Hochgradig optimiert für tiefe neuronale Faltungsnetzwerke- 442k 8bit Gewichtskapazität mit 1,2,4,8-bit Gewichten- programmierbare Eingabebildgröße bis zu 1024 x 1024 Pixel- programmierbare Netztiefe bis zu 64 Schichten- programmierbare Netzwerkkanalbreiten pro Schicht• Sicherheit und Integrität- Verfügbarer Secure Boot- AES 128/192/256 Hardware-Beschleunigungsmodul- Echter Zufallszahlengenerator (TRNG)
    • Shop: reichelt elektronik
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    Natural Language Processing with PyTorch (eBook, ePUB)
    Natural Language Processing (NLP) provides boundless opportunities for solving problems in artificial intelligence, making products such as Amazon Alexa and Google Translate possible. If youre a developer or data scientist new to NLP and deep learning, this practical guide shows you how to apply these methods using PyTorch, a Python-based deep learning library.Authors Delip Rao and Brian McMahon provide you with a solid grounding in NLP and deep learning algorithms and demonstrate how to use PyTorch to build applications involving rich representations of text specific to the problems you face. Each chapter includes several code examples and illustrations.Explore computational graphs and the supervised learning paradigmMaster the basics of the PyTorch optimized tensor manipulation libraryGet an overview of traditional NLP concepts and methodsLearn the basic ideas involved in building neural networksUse embeddings to represent words, sentences, documents, and other featuresExplore sequence prediction and generate sequence-to-sequence modelsLearn design patterns for building production NLP systems
    • Shop: buecher
    • Price: 36.95 EUR excl. shipping
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    Perrotta Machine Learning für Softwareen - Von der Python-Codezeile zur Deep-Learning-Anwendung
    Erscheinungsdatum: 03.09.2020, Einband: Kartoniert, Titelzusatz: Von der Python-Codezeile zur Deep-Learning-Anwendung, Auflage: 1/2020, Autor: Perrotta, Paolo, Verlag: dpunkt Verlag GmbH, Sprache: Deutsch, Schlagworte: AI // Algorithmen // Artificial Intelligence // Data Science // KI // Künstliche Intelligenz // Machine Learning // Maschinelles Lernen // Neural Networks // Neuronale Netze // Python // PyTorch // Supervised Learning // überwachtes Lernen // Unsupervised Learning, Produktform: Kartoniert, Umfang: XVI, 380 S., Seiten: 380, Format: 2.3 x 24 x 16.5 cm, Gewicht: 774 gr, Verkäufer: averdo
    • Shop: averdo
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    Deep Learning with PyTorch
    Deep Learning with PyTorch ab 58.99 € als Taschenbuch: A practical approach to building neural network models using PyTorch. Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet,
    • Shop: hugendubel
    • Price: 58.99 EUR excl. shipping
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    Mishra:PyTorch Recipes
    Erscheinungsdatum: 25.02.2019, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: PyTorch Recipes, Titelzusatz: A Problem-Solution Approach, Autor: Mishra, Pradeepta, Verlag: APRESS L.P. // APRESS, Imprint: aPress, Sprache: Englisch, Schlagworte: Wirtschaft // Wirtschaftsmathematik // Wirtschaftsrechnen // Informationstechnologie // IT // Technologie // Database // Datenbank // Programmiersprachen // COMPUTERS // Programming Languages // Python // Wirtschaftsmathematik und // informatik // IT-Management // Informationstechnologiebranche // Programmier // und Skriptsprachen // allgemein // Datenbanken, Rubrik: Programmiersprachen, Seiten: 184, Abbildungen: 17 schwarz-weiße und 263 farbige Abbildungen, Bibliographie, Herkunft: GROSSBRITANNIEN (GB), Informationen: Book, Gewicht: 318 gr, Verkäufer: averdo
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    GANs mit PyTorch selbst programmieren
    Neues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einführung in die innovative Deep-Learning-Technik GANs Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eigener GANs mit PyTorch, regt zum Ausprobieren an GANs (Generative Adversarial Networks) gehören zu den spannendsten neuen Algorithmen im Machine Learning Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und gut nachvollziehbar GANs sind »die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren« - sagt Yann LeCun, einer der weltweit führenden Forscher auf dem Gebiet neuronaler Netze, über Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, realistisch wirkende Fotos, Videos oder Texte neu zu generieren. Die Netze trainieren sich gegenseitig: Auf Basis realer Daten erzeugt der Generator künstliche Inhalte, der Diskriminator weist Daten mit schlechter Qualität zurück.Mit diesem Buch können Sie selbst ganz praktisch ausprobieren, wie GANs funktionieren. Wie in seinem Bestseller Neuronale Netze selbst programmieren, auf den dieses Buch aufbaut, erläutert Tariq Rashid jede Technik Schritt für Schritt mit vielen anschaulichen Abbildungen. Sie erfahren, wie Sie mit dem populären Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren: Sie lernen die Grundlagen von PyTorch und programmieren damit Ihr erstes neuronales Netz auf Google Colab Sie starten dann mit einem einfachen GAN, um einen typischen Workflow einzurichten, und üben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank mit handgeschriebenen Zahlen Mit diesem Wissen programmieren Sie ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kann Sie finden heraus, wo das GAN versagt, schaffen Abhilfe und verbessern die Leistung und Stabilität Ihres Modells Abschließend erkunden Sie auch anspruchsvollere Themen wie Convolutional und Conditional GANs Tariq Rashids besondere Fähigkeit, komplexe Ideen verständlich zu erklären, macht diese schwierige Materie für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar.
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    Mishra:PyTorch Recipes
    Erscheinungsdatum: 25.02.2019, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: PyTorch Recipes, Titelzusatz: A Problem-Solution Approach, Autor: Mishra, Pradeepta, Verlag: APRESS L.P. // APRESS, Imprint: aPress, Sprache: Englisch, Schlagworte: Wirtschaft // Wirtschaftsmathematik // Wirtschaftsrechnen // Informationstechnologie // IT // Technologie // Database // Datenbank // Programmiersprachen // COMPUTERS // Programming Languages // Python // Wirtschaftsmathematik und // informatik // IT-Management // Informationstechnologiebranche // Programmier // und Skriptsprachen // allgemein // Datenbanken, Rubrik: Programmiersprachen, Seiten: 184, Abbildungen: 17 schwarz-weiße und 263 farbige Abbildungen, Bibliographie, Herkunft: GROSSBRITANNIEN (GB), Informationen: Book, Gewicht: 331 gr, Verkäufer: averdo
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    Deep Learning with PyTorch
    Deep Learning with PyTorch ab 31.99 € als epub eBook: A practical approach to building neural network models using PyTorch. Aus dem Bereich: eBooks, Belletristik, Erzählungen,
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